Przedstawiamy LiteRT: wydajne środowisko wykonawcze Google do obsługi AI na urządzeniu, wcześniej znane jako TensorFlow Lite.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

GpuDelegate.Options

publiczna klasa statyczna GpuDelegate.Options

Ta klasa została wycofana.
Zamiast niego użyj elementu GpuDelegateFactory.Options.

Dziedziczy wartość z elementu GpuDelegateFactory.Options w celu zachowania zgodności z istniejącym kodem.

int	INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER	Przekazywanie dostępu jest używane tylko raz, dlatego należy wziąć pod uwagę czas wczytywania i uruchamiania.
int	INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED	Wolę zmaksymalizować przepustowość.

Opcje()

boolean	areQuantizedModelsAllowed()
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend	getForceBackend()
int	getInferencePreference(),
String	getModelToken(),
String	getSerializationDir()
boolean	isPrecisionLossAllowed()
GpuDelegateFactory.Options	setForceBackend(GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend forceBackend) Ustawia backend GPU.
GpuDelegateFactory.Options	setInferencePreference(preferencje integrujące). Ustawia preferencje wnioskowania na potrzeby kompilacji w zakresie precyzji, kompilacji i czasu działania.
GpuDelegateFactory.Options	setPrecisionLossAllowed(wartość logicznego rodzaju precyzji LossAllowed) Określa, czy dozwolona jest utrata precyzji.
GpuDelegateFactory.Options	setQuantizedModelsAllowed(wartość logiczna quantizedModelsAllowed) Umożliwia uruchamianie modeli poddanych kwantyzacji z użyciem delegata.
GpuDelegateFactory.Options	setSerializationParams(String serializationDir, String modelToken) Umożliwia serializację na przedstawicieli.

Konstruktorzy publiczni