Przedstawiamy LiteRT: wydajne środowisko wykonawcze Google do obsługi AI na urządzeniu, wcześniej znane jako TensorFlow Lite.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

GpuDelegateFactory.Options

publiczna klasa statyczna GpuDelegateFactory.Options

Znane podklasy bezpośrednie

GpuDelegate.Options

Opcje przekazywania dostępu.

Zagnieżdżone klasy

enum | typ wyliczeniowy GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend Backend GPU, który chcesz wybrać.

Stałe

int	INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER	Przekazywanie dostępu jest używane tylko raz, dlatego należy wziąć pod uwagę czas wczytywania i uruchamiania.
int	INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED	Wolę zmaksymalizować przepustowość.

Konstruktorzy publiczni

Opcje()

Metody publiczne

boolean	areQuantizedModelsAllowed()
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend	getForceBackend()
int	getInferencePreference(),
String	getModelToken(),
String	getSerializationDir()
boolean	isPrecisionLossAllowed()
GpuDelegateFactory.Options	setForceBackend(GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend forceBackend) Ustawia backend GPU.
GpuDelegateFactory.Options	setInferencePreference(preferencje integrujące). Ustawia preferencje wnioskowania na potrzeby kompilacji w zakresie precyzji, kompilacji i czasu działania.
GpuDelegateFactory.Options	setPrecisionLossAllowed(wartość logicznego rodzaju precyzji LossAllowed) Określa, czy dozwolona jest utrata precyzji.
GpuDelegateFactory.Options	setQuantizedModelsAllowed(wartość logiczna quantizedModelsAllowed) Umożliwia uruchamianie modeli poddanych kwantyzacji z użyciem delegata.
GpuDelegateFactory.Options	setSerializationParams(String serializationDir, String modelToken) Umożliwia serializację na przedstawicieli.

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

boolean	równa się(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	czas()

Stałe

public static final int INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER

Przekazywanie dostępu jest używane tylko raz, dlatego należy wziąć pod uwagę czas wczytywania i uruchamiania.

Wartość stała: 0

public static final int INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED

Wolę zmaksymalizować przepustowość. Ta sama osoba z przekazanym dostępem będzie używana wielokrotnie na różnych wejściach.

Wartość stała: 1

Konstruktorzy publiczni

public Opcje ()

Metody publiczne

public boolean areQuantizedModelsAllowed ()

public GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend getForceBackend ()

public int getInferencePreference ()

public Ciąg getModelToken ()

public Ciąg getSerializationDir ()

public boolean isPrecisionLossAllowed ()

public GpuDelegateFactory.Options setForceBackend (GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend forceBackend)

Ustawia backend GPU.

Parametry

forceBackend

public GpuDelegateFactory.Options setInferencePreference (int preferred)

Ustawia preferencje wnioskowania na potrzeby kompilacji w zakresie precyzji, kompilacji i czasu działania.

Parametry

preferencja	Jedna z wartości „INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER” (domyślna), „INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED”.

public GpuDelegateFactory.Options setPrecisionLossAllowed (boolean precisionLossAllowed)

Określa, czy dozwolona jest utrata precyzji.

Parametry

precisionLossAllowed	Gdy wartość „true” (prawda) jest ustawiona jako domyślna, GPU może ilościowo mierzyć tensory, zmniejszać wartości i przetwarzać w FP16. W przypadku wartości „false” obliczenia są wykonywane w 32-bitowym formacie zmiennoprzecinkowej.

public GpuDelegateFactory.Options setQuantizedModelsAllowed (boolean quantizedModelsAllowed)

Umożliwia uruchamianie modeli poddanych kwantyzacji z użyciem delegata.

OSTRZEŻENIE: to jest eksperymentalny interfejs API, który może ulec zmianie.

Parametry

quantizedModelsAllowed	Gdy zasada jest ustawiona na `true` (ustawienie domyślne), w GPU mogą być uruchamiane modele poddane kwantyzacji.

public GpuDelegateFactory.Options setSerializationParams (String serializationDir, String modelToken)

Umożliwia serializację na przedstawicieli. Pamiętaj, że do serializacji wymagane są niepuste wartości serializationDir i modelToken.

OSTRZEŻENIE: to jest eksperymentalny interfejs API, który może ulec zmianie.

Parametry

serializationDir	Katalog, w którym będą przechowywane dane. Wywołujący odpowiada za to, aby model nie był przechowywany w katalogu publicznym. Do określenia prywatnej lokalizacji aplikacji na Androidzie zalecamy użycie `Context.getCodeCacheDir()`.
modelToken	Token, który służy do identyfikowania modelu. Wywołujący odpowiada za to, aby token był unikalny dla wykresu i danych modelu.