חדש: LiteRT: זמן הריצה המתקדם של Google ל-AI במכשיר, שנקרא בעבר TensorFlow Lite.

דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

GpuDelegateFactory.Options

מחלקה סטטית ציבורית GpuDelegateFactory.Options

מחלקות משנה ידועות של ישיר

GpuDelegate.Options

אפשרויות להענקת גישה.

מחלקות מקננות

טיפוסים בני מנייה (enum) GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend איזה קצה עורפי של GPU לבחור.

קבועים

int	INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER	ייעשה שימוש בתכונה 'הענקת גישה' רק פעם אחת, ולכן צריך להביא בחשבון את זמן ההפעלה/האתחול.
int	INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED	עדיף לתפוקה מקסימלית.

בנאים ציבוריים

אפשרויות()

שיטות ציבוריות

boolean	areQuantizedModelsAllowed()
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend	getForceBackend()
int	getInferencePreference()
String	getModelToken()
String	getSerializationDir()
boolean	isPrecisionLossAllowed()
GpuDelegateFactory.Options	setForceBackend(GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend forceBackend) מגדיר את הקצה העורפי של ה-GPU.
GpuDelegateFactory.Options	setInferencePreference(העדפה ל-int) מגדירה את העדפת ההסקה לחלופות של דיוק/הידור/זמן ריצה.
GpuDelegateFactory.Options	setPrecisionLossAllowed(בוליאני דיוקLossAllowed) הגדרה זו קובעת אם לאפשר אובדן דיוק.
GpuDelegateFactory.Options	setQuantizedModelsAllowed(מודלים בוליאניים מסוג quantizedAllowed) מאפשר הפעלת מודלים מכניים עם האצלה.
GpuDelegateFactory.Options	setSerializationParams(String CertificationDir, String modelToken) מאפשר עריכה בהמשכים עבור בעל הגישה.

שיטות שעברו בירושה

מהכיתה Java.lang.Object

boolean	equals(Object arg0)
סופי כיתה<?>	getClass()
int	hashCode()
בטל סופי	notify()
בטל סופי	notifyAll()
String	toString()
בטל סופי	wait(long arg0, int arg1)
בטל סופי	wait(long arg0)
בטל סופי	wait()

קבועים

סטטיסטי ציבורי סופי int INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER

ייעשה שימוש בתכונה 'הענקת גישה' רק פעם אחת, ולכן צריך להביא בחשבון את זמן ההפעלה/האתחול.

ערך קבוע: 0

ערך סטטי ציבורי סופי int INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED

עדיף לתפוקה מקסימלית. אותו נציג ישתמש שוב ושוב במספר מקורות קלט.

ערך קבוע: 1

בנאים ציבוריים

ציבורי אפשרויות ()

שיטות ציבוריות

public בוליאני areQuantizedModelsAllowed ()

Public GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend getForceBackend ()

public int getInferencePreference ()

Public מחרוזת getModelToken ()

Public String getSerializationDir ()

Public בוליאנית isPrecisionLossAllowed ()

ציבורי GpuDelegateFactory.Options setForceBackend (GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend forceBackend)

מגדיר את הקצה העורפי של ה-GPU.

פרמטרים

forceBackend

Public GpuDelegateFactory.Options setInferencePreference (העדפה ל-int)

מגדירה את העדפת ההסקה לחלופות של דיוק/הידור/זמן ריצה.

פרמטרים

העדפה	אחת מ-'INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER' (ברירת מחדל), 'INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED'.

Public GpuDelegateFactory.Options setPrecisionLossAllowed (boolean precisionLossAllowed)

הגדרה זו קובעת אם לאפשר אובדן דיוק.

פרמטרים

precisionLossAllowed	כשהערך הוא 'true' (ברירת המחדל), ה-GPU עשוי לכמת רכיבים, להוריד ערכים, לעבד אותם ב-FP16. אם הערך הוא 'FALSE', החישובים מתבצעים בנקודה צפה של 32 ביט.

Public GpuDelegateFactory.Options setQuantizedModelsAllowed (boolean quantizedModelsAllowed)

מאפשר הפעלת מודלים מכניים עם האצלה.

אזהרה: זהו API ניסיוני ועשוי להשתנות.

פרמטרים

quantizedModelsAllowed	במצב `true` (ברירת המחדל), ה-GPU עשוי להריץ מודלים קוונטיים.

Public GpuDelegateFactory.Options setSerializationParams (StringSerializationDir, String modelToken)

מאפשר עריכה בהמשכים עבור בעל הגישה. הערה: הערכים serializationDir ו-modelToken שאינם null נדרשים כדי לבצע סריאליזציה.

אזהרה: זהו API ניסיוני ועשוי להשתנות.

פרמטרים

serializationDir	הספרייה שבה יש להשתמש לאחסון נתונים. המתקשר אחראי לוודא שהמודל לא שמור בספרייה ציבורית. מומלץ להשתמש ב-`Context.getCodeCacheDir()` כדי לציין מיקום פרטי לאפליקציה ב-Android.
modelToken	האסימון שישמש לזיהוי המודל. המתקשר אחראי לוודא שהאסימון ייחודי לתרשים ולנתונים של המודל.