TensorAudio

Definiuje bufor pierścieniowy i niektóre funkcje użytkowe służące do przygotowywania wejściowych próbek audio.

Zawiera on bufor pierścieniowy do przechowywania wejściowych danych audio. Klienty mogą przesyłać wejściowe dane audio za pomocą metod „load” i uzyskiwać dostęp do zagregowanych próbek audio za pomocą metody „getTensorBuffer”.

Pamiętaj, że ta klasa obsługuje tylko wejście audio w formacie Float (w formacie AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT) lub Short (w języku AudioFormat.ENCODING_PCM_FLOAT). Wewnętrznie konwertuje i przechowuje wszystkie próbki audio w kodowaniu PCM Float.

Typowe zastosowanie w Kotlin

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   tensor.load(newData)
   interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer);
 

Kolejne przykładowe użycie funkcji AudioRecord

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   Timer().scheduleAtFixedRate(delay, period) {
     tensor.load(audioRecord)
     interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer)
   }