DequantizeOp

herkese açık sınıf DequantizeOp

Belirli bir zeroPoint ve scale ile bir TensorBuffer öğesinin miktarını belirtir.

Not: Çıkış tensörünün veri türü, DequantizeOp'un etkin bir şekilde bir kimlik opsiyonu olarak oluşturulduğu durumlar (ör. zeroPoint'nin 0 ve scale'nin 1 olarak ayarlanması) haricinde her zaman FLOAT32 olur (bu durumda çıkış tensörü giriş ile aynı örnektir).

Hem zeroPoint hem de scale 0 ise DequantizeOp atlanır. Bu, zeroPoint politikasını 0 ve scale öğesini 1 olarak ayarlamakla eş değerdir. Bu, doğrudan TFLite modeli düz arabelleğinden çıkarılan nicelik parametrelerini aktarırken yararlı olabilir. Tensör ölçülmezse hem zeroPoint hem de scale 0 olarak okunur.

İnşaatçılar

DequantizeOp(kayan sıfırNokta, kayan ölçek)

Devralınan Yöntemler

org.tensorflow.lite.support.common.ops.NormalizeOp sınıfından

TensorBuffer

apply(TensorBuffer girişi)

Tanımlanan normalleştirmeyi belirli bir tensöre uygular ve sonucu döndürür.

java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir(Nesne arg0)
final Sınıf<?>	getClass()
int	hashCode()
son geçersiz	notify()
son geçersiz	notifyAll()
String	toString()
son geçersiz	wait(uzun arg0, int arg1)
son geçersiz	wait(uzun arg0)
son geçersiz	wait()

org.tensorflow.lite.support.common.TensorOperator arayüzünden

soyut TensorBuffer

apply(TensorBuffer girişi)

org.tensorflow.lite.support.common.Operator arayüzünden

soyut TensorBuffer

apply(TensorBuffer x)

Bir T nesnesine işlem uygular ve bir T nesnesi döndürür.

İnşaatçılar

herkese açık DequantizeOp (kayan sıfır noktası, kayan ölçek)

Parametreler

zeroPoint
yararlanın