| Bilinen Doğrudan Alt Sınıflar |
TensorBuffer öğesini belirtilen ortalama ve stddev: çıkış = (giriş - ortalama) / stddev ile normalleştirir.
Kamu Yüklenicileri
|
NormalizeOp(kayanlık ortalama, kayan stddev)
Bir NormalizeOp'u başlatır.
|
|
|
NormalizeOp(kaydırma[] ortalama, kayan noktalı[] stddev)
Bir NormalizeOp'u başlatır.
|
Herkese Açık Yöntemler
| TensorBuffer |
apply(TensorBuffer girişi)
Tanımlanan normalleştirmeyi belirli bir tensöre uygular ve sonucu döndürür.
|
Devralınan Yöntemler
Kamu Yüklenicileri
herkese açık 'nı inceleyin. NormalizeOp (kayanlık ortalama, kayan stddev)
Bir NormalizeOp'u başlatır. Çağrı yapıldığında yeni bir TensorBuffer oluşturur.
karşılar:
output = (input - mean) / stddev
Aşağıdaki iki durumda, meanstddev
yapabilirsiniz.
.
1. Hem mean hem de {code stddev} 0'dır.
.
2. mean 0, {stddev} Sonsuz'dur.
Not: mean 0'a ve stddev 1'e ayarlanırsa hesaplama
ve orijinal giriş doğrudan yürütme sırasında döndürülür.
Not: Döndürülen TensorBuffer, her zaman DataType.FLOAT32 tensörüdür
mevcut (girişin bir DataType.UINT8 tensörü olduğu durumlar dışında, mean 0 olarak ayarlanır ve
stddev, orijinal DataType.UINT8 tensörü döndürülmesi için 1 olarak ayarlanır.
Parametreler
| ortalama | önce çıkarılacak ortalama değer. |
|---|---|
| stddev | bölünecek standart sapma değerini belirleyin. |
Fırlatma
| IllegalArgumentException | stddev sıfırsa.
|
|---|
herkese açık 'nı inceleyin. NormalizeOp (kayan[] ortalama, kayan[] stddev)
Bir NormalizeOp'u başlatır. Çağrı yapıldığında yeni bir TensorBuffer oluşturur.
karşılar:
// Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i. output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]
Not: mean öğesindeki tüm değerler 0 ve tüm stddev değerleri 1 olarak ayarlanırsa bunlar hiçbir şekilde
hesaplama yapılacak ve orijinal giriş yürütme sırasında doğrudan döndürülür.
Not: Döndürülen TensorBuffer, her zaman DataType.FLOAT32 tensörüdür
mevcut, ancak girişin bir DataType.UINT8 tensörü olması dışında tüm mean
0 ve tüm stddev değerleri 1 olarak ayarlandı.
Parametreler
| ortalama | her bir kanal için ilk olarak çıkarılacak ortalama değerler. |
|---|---|
| stddev | bölmek için standart sapma değerlerini içerir. |
Fırlatma
| IllegalArgumentException | herhangi bir stddev sıfırsa veya mean farklıysa
stddev içeren öğe sayısı veya bunlardan herhangi biri boş.
|
|---|
Herkese Açık Yöntemler
herkese açık TensorBuffer başvurun (TensorBuffer girişi)
Tanımlanan normalleştirmeyi belirli bir tensöre uygular ve sonucu döndürür.
Not: input, muhtemelen çıkışla aynı örnektir.
Parametreler
| giriş | giriş tensörü için de geçerlidir. Bu, çıkışla aynı örnek olabilir. |
|---|
İadeler
- çıkış tensörü için de geçerlidir.