QuantizeOp

herkese açık sınıf QuantizeOp

Belirli bir zeroPoint ve scale değerine sahip bir TensorBuffer miktarını belirler.

Not: QuantizeOp, UINT8'e çıkış yayınlamaz, ancak nicelik hesaplamasını yalnızca girişin üzerinde gerçekleştirir. Çıkış tensörünün veri türü her zaman FLOAT32 şeklindedir. Tek fark, Op'nin etkin bir şekilde kimlik Op'si olmasıdır (bu durumda çıkış tensörü giriş ile aynı örnektir). Miktarı belirlenmiş modelle bağlantı kurmak için muhtemelen CastOp gerekir.

Hem zeroPoint hem de scale 0 ise QuantizeOp atlanır. Bu, zeroPoint politikasını 0 ve scale öğesini 1 olarak ayarlamakla eş değerdir. Bu, doğrudan TFLite modeli düz arabelleğinden çıkarılan nicelik parametrelerini aktarırken yararlı olabilir. Tensör ölçülmezse hem zeroPoint hem de scale 0 olarak okunur.

İnşaatçılar

QuantizeOp(kayan sıfır noktası, kayan ölçek)

Devralınan Yöntemler

org.tensorflow.lite.support.common.ops.NormalizeOp sınıfından

TensorBuffer

apply(TensorBuffer girişi)

Tanımlanan normalleştirmeyi belirli bir tensöre uygular ve sonucu döndürür.

java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir(Nesne arg0)
final Sınıf<?>	getClass()
int	hashCode()
son geçersiz	notify()
son geçersiz	notifyAll()
String	toString()
son geçersiz	wait(uzun arg0, int arg1)
son geçersiz	wait(uzun arg0)
son geçersiz	wait()

org.tensorflow.lite.support.common.TensorOperator arayüzünden

soyut TensorBuffer

apply(TensorBuffer girişi)

org.tensorflow.lite.support.common.Operator arayüzünden

soyut TensorBuffer

apply(TensorBuffer x)

Bir T nesnesine işlem uygular ve bir T nesnesi döndürür.

İnşaatçılar

herkese açık QuantizeOp (kayan noktalı, kayan ölçek)

Parametreler

zeroPoint
yararlanın