TensorImage

Khởi động một đối tượng TensorImage.

Lưu ý: loại dữ liệu của TensorImage này là DataType.UINT8. Hãy sử dụng TensorImage(DataType) nếu bạn ưu tiên các loại dữ liệu khác.

Khởi động một đối tượng TensorImage với loại dữ liệu được chỉ định.

Khi nhận TensorBuffer hoặc ByteBuffer từ TensorImage này, chẳng hạn như sử dụng getTensorBuffer() và getBuffer(), các giá trị dữ liệu sẽ được chuyển đổi thành kiểu dữ liệu được chỉ định.

Lưu ý: hình dạng của TensorImage là không cố định. Bạn có thể điều chỉnh hình ảnh này theo hình dạng của hình ảnh được tải vào TensorImage này.

Tạo bản sao sâu của một TensorImage nhất định với loại dữ liệu mong muốn.

Khởi động một đối tượng TensorImage của DataType.UINT8 bằng Bitmap .

Trả về Bitmap đại diện của TensorImage này.

Quy trình truyền và kẹp số sẽ được áp dụng nếu dữ liệu đã lưu trữ không phải là uint8.

Lưu ý rằng cách đáng tin cậy để lấy pixel từ Bitmap ALPHA_8 là sử dụng copyPixelsToBuffer. Các phương thức Bitmap như "setPixels()" và "getPixels" không hoạt động.

Lưu ý quan trọng: đây chỉ là tài liệu tham khảo. KHÔNG CHỈNH SỬA. Chúng tôi không tạo bản sao ở đây vì vấn đề về hiệu suất, nhưng nếu cần sửa đổi, vui lòng tạo một bản sao.

Trả về giá trị biểu thị ByteBuffer của TensorImage này cùng với kiểu dữ liệu dự kiến.

Chế độ truyền và kẹp số sẽ được áp dụng nếu dữ liệu đã lưu trữ khác với loại dữ liệu của TensorImage.

Lưu ý quan trọng: đây chỉ là tài liệu tham khảo. KHÔNG CHỈNH SỬA. Chúng tôi không tạo bản sao ở đây vì vấn đề về hiệu suất, nhưng nếu cần sửa đổi, vui lòng tạo một bản sao.

Về cơ bản, đây là đoạn ngắn của getTensorBuffer().getBuffer().

Lấy loại hệ màu của TensorImage này.

Lấy loại dữ liệu của TensorImage này.

Lấy chiều cao của hình ảnh.

Trả về Image đại diện của TensorImage này.

Phương thức này chỉ hoạt động khi TensorImage được Image hỗ trợ, nghĩa là trước tiên, bạn cần tải Image thông qua load(Image).

Lưu ý quan trọng: đây chỉ là tài liệu tham khảo. KHÔNG CHỈNH SỬA. Chúng tôi không tạo bản sao ở đây vì vấn đề về hiệu suất, nhưng nếu cần sửa đổi, vui lòng tạo một bản sao.

Trả về giá trị biểu thị TensorBuffer của TensorImage này cùng với kiểu dữ liệu dự kiến.

Chế độ truyền và kẹp số sẽ được áp dụng nếu dữ liệu đã lưu trữ khác với loại dữ liệu của TensorImage.

Lưu ý quan trọng: đây chỉ là tài liệu tham khảo. KHÔNG CHỈNH SỬA. Chúng tôi không tạo bản sao ở đây vì vấn đề về hiệu suất, nhưng nếu cần sửa đổi, vui lòng tạo một bản sao.

Lấy chiều rộng của hình ảnh.

Tải một TensorBuffer chứa các giá trị pixel bằng ColorSpaceType cụ thể.

Chỉ hỗ trợ ColorSpaceType.RGB và ColorSpaceType.GRAYSCALE. Sử dụng load(TensorBuffer, ImageProperties) cho các loại không gian màu khác.

Lưu ý: nếu loại dữ liệu của buffer không khớp với loại dữ liệu của TensorImage này, thì tính năng truyền và kẹp số sẽ được áp dụng khi gọi getTensorBuffer() và getBuffer().

Tải một đối tượng hình ảnh Bitmap vào TensorImage này.

Lưu ý: nếu TensorImage có loại dữ liệu không phải là DataType.UINT8, thì tính năng truyền và kẹp số sẽ được áp dụng khi gọi getTensorBuffer() và getBuffer(), trong đó Bitmap sẽ được chuyển đổi thành TensorBuffer.

Lưu ý quan trọng: khi tải bitmap, KHÔNG chỉnh sửa bitmap từ phía phương thức gọi nữa. Đối tượng TensorImage sẽ dựa vào bitmap. Thao tác này cũng có thể sửa đổi bitmap. Trong phương thức này, chúng ta thực hiện phương pháp không sao chép cho bitmap đó, đơn giản bằng cách giữ lại tệp tham chiếu của bitmap đó. Sử dụng bitmap.copy(bitmap.getConfig(), true) để tạo bản sao nếu cần.

Lưu ý: để có hiệu suất tốt nhất, vui lòng tải các hình ảnh có cùng hình dạng để tránh việc phân bổ lại bộ nhớ.

Tải một mảng int dưới dạng pixel RGB vào TensorImage này, đại diện cho các pixel bên trong.

Lưu ý: tính năng truyền và kẹp số sẽ được áp dụng để chuyển đổi các giá trị thành loại dữ liệu của TensorImage này khi gọi getTensorBuffer() và getBuffer().

Tải một mảng nổi dưới dạng pixel RGB vào TensorImage này, đại diện cho các pixel bên trong.

Lưu ý: nếu TensorImage có một loại dữ liệu không phải là DataType.FLOAT32, thì tính năng truyền và kẹp số sẽ được áp dụng khi gọi getTensorBuffer() và getBuffer().

Tải một ByteBuffer chứa các giá trị pixel bằng ImageProperties cụ thể.

Lưu ý: nếu loại dữ liệu của buffer không khớp với loại dữ liệu của TensorImage này, thì tính năng truyền và kẹp số sẽ được áp dụng khi gọi getTensorBuffer() và getBuffer().

Tải một TensorBuffer chứa các giá trị pixel bằng ImageProperties cụ thể.

Hình dạng của TensorBuffer sẽ không được dùng để xác định chiều cao và chiều rộng của hình ảnh. Đặt các thuộc tính hình ảnh thông qua ImageProperties.

Lưu ý: nếu loại dữ liệu của buffer không khớp với loại dữ liệu của TensorImage này, thì tính năng truyền và kẹp số sẽ được áp dụng khi gọi getTensorBuffer() và getBuffer().

Tải một đối tượng Image vào TensorImage này.

Mục đích sử dụng chính của phương thức này là tải một đối tượng Image làm dữ liệu đầu vào cho mô hình https://www.tensorflow.org/lite/inference_with_metadata/task_library/overview. TensorImage do Image hỗ trợ không được ImageProcessor hỗ trợ.

* @throws IllegalArgumentException nếu ImageFormat của image không phải là YUV_420_888