کلاس انتزاعی عمومی ClassificationResult
نتایج طبقه بندی یک مدل را نشان می دهد. معمولاً در نتیجه برای کارهای طبقه بندی استفاده می شود.
سازندگان عمومی
روش های عمومی
| فهرست چکیده < طبقه بندی ها > | طبقه بندی () نتایج طبقه بندی برای هر سر مدل. |
| استاتیک طبقه بندی نتیجه | ایجاد ( فهرست < طبقهبندیها > طبقهبندی، اختیاری < طولانی > برچسبهای زمانی) یک نمونه ClassificationResult ایجاد می کند. |
| استاتیک طبقه بندی نتیجه | createFromProto (ClassificationsProto.ClassificationResult proto) یک شی ClassificationResult از یک پیام protobuf ERROR(/ClassificationsProto.ClassificationResult) ایجاد می کند. |
| چکیده اختیاری < طولانی > | timestampMs () مهر زمان اختیاری (بر حسب میلی ثانیه) شروع تکه داده مربوط به این نتایج. |
روش های ارثی
سازندگان عمومی
نتیجه طبقه بندی عمومی ()
روش های عمومی
عمومی ایستا ClassificationResult ایجاد ( فهرست < طبقه بندی > طبقه بندی، اختیاری < طولانی > تمبرهای زمانی)
یک نمونه ClassificationResult ایجاد می کند.
مولفه های
| طبقه بندی ها | لیستی از اشیاء Classifications که شامل دسته های پیش بینی شده برای هر سر مدل است. |
|---|---|
| timestampMs | مُهر زمان اختیاری (بر حسب میلی ثانیه) شروع تکه داده مربوط به این نتایج. |
عمومی استاتیک ClassificationResult createFromProto (ClassificationsProto.ClassificationResult proto)
یک شی ClassificationResult از یک پیام protobuf ERROR(/ClassificationsProto.ClassificationResult) ایجاد می کند.
مولفه های
| پروتو | پیام پروتوباف ERROR(/ClassificationsProto.ClassificationResult) برای تبدیل. |
|---|
چکیده عمومی اختیاری < Long > timestampMs ()
مهر زمان اختیاری (بر حسب میلی ثانیه) شروع تکه داده مربوط به این نتایج.
این فقط برای طبقه بندی در سری های زمانی (به عنوان مثال طبقه بندی صوتی) استفاده می شود. در این موارد استفاده، مقدار دادهای که باید پردازش شود ممکن است از حداکثر اندازهای که مدل میتواند پردازش کند بیشتر شود: برای حل این مشکل، دادههای ورودی به چند تکه تقسیم میشوند که از مُهرهای زمانی مختلف شروع میشوند.