یک شی شناسایی شده را در نتایج ERROR(/com.google.mediapipe.tasks.version.objectdetector.ObjectDetector)
نشان می دهد.
سازندگان عمومی
تشخیص () |
روش های عمومی
چکیده RectF | boundingBox () یک شی ERROR(/RectF) برای نشان دادن کادر محدود شی شناسایی شده. |
فهرست چکیده < دسته > | دسته بندی ها () فهرستی از اشیاء Category . |
تشخیص استاتیک | |
تشخیص استاتیک | |
تشخیص استاتیک | createFromProto (com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection detectionProto) یک نمونه Detection از یک پیام protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) ایجاد می کند. |
چکیده اختیاری < لیست < NormalizedKeypoint >> | امتیاز کلیدی () یک لیست اختیاری از NormalizedKeypoint مرتبط با تشخیص. |
روش های ارثی
سازندگان عمومی
تشخیص عمومی ()
روش های عمومی
ایجاد تشخیص ایستا عمومی ( فهرست < رده > دسته ها، RectF boundingBox، اختیاری < فهرست < NormalizedKeypoint >> نقاط کلیدی)
مولفه های
دسته بندی ها | فهرستی از اشیاء Category که حاوی نام دسته، نام نمایشی، امتیاز و فهرست برچسب هستند. |
---|---|
boundingBox | یک شیء ERROR(/RectF) برای نشان دادن کادر محدود. |
امتیاز کلیدی | یک لیست اختیاری از ERROR(/NormalizedKeypoints) مرتبط با شناسایی. |
ایجاد تشخیص ایستا عمومی ( فهرست < دسته > دسته ها، RectF boundingBox)
مولفه های
دسته بندی ها | فهرستی از اشیاء Category که حاوی نام دسته، نام نمایشی، امتیاز و فهرست برچسب هستند. |
---|---|
boundingBox | یک شیء ERROR(/RectF) برای نشان دادن کادر محدود. |
عمومی Static Detection createFromProto (com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection detectionProto)
یک نمونه Detection
از یک پیام protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection)
ایجاد می کند.
مولفه های
detectionProto | یک پیام protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) . |
---|
چکیده عمومی اختیاری < فهرست < NormalizedKeypoint >> نقاط کلیدی ()
یک لیست اختیاری از NormalizedKeypoint
مرتبط با تشخیص. نقاط کلیدی نشان دهنده نکات جالب مربوط به تشخیص هستند. به عنوان مثال، نقاط کلیدی چشم، گوش و دهان را از مدل تشخیص چهره نشان می دهند. یا در تشخیص تطابق الگو، به عنوان مثال KNIFT، آنها می توانند نقاط ویژگی را برای تطبیق الگو نشان دهند.
یک شی شناسایی شده را در نتایج ERROR(/com.google.mediapipe.tasks.version.objectdetector.ObjectDetector)
نشان می دهد.
سازندگان عمومی
تشخیص () |
روش های عمومی
چکیده RectF | boundingBox () یک شی ERROR(/RectF) برای نشان دادن کادر محدود شی شناسایی شده. |
فهرست چکیده < دسته > | دسته بندی ها () فهرستی از اشیاء Category . |
تشخیص استاتیک | |
تشخیص استاتیک | |
تشخیص استاتیک | createFromProto (com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection detectionProto) یک نمونه Detection از یک پیام protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) ایجاد می کند. |
چکیده اختیاری < لیست < NormalizedKeypoint >> | امتیاز کلیدی () یک لیست اختیاری از NormalizedKeypoint مرتبط با تشخیص. |
روش های ارثی
سازندگان عمومی
تشخیص عمومی ()
روش های عمومی
ایجاد تشخیص ایستا عمومی ( فهرست < رده > دسته ها، RectF boundingBox، اختیاری < فهرست < NormalizedKeypoint >> نقاط کلیدی)
مولفه های
دسته بندی ها | فهرستی از اشیاء Category که حاوی نام دسته، نام نمایشی، امتیاز و فهرست برچسب هستند. |
---|---|
boundingBox | یک شیء ERROR(/RectF) برای نشان دادن کادر محدود. |
امتیاز کلیدی | یک لیست اختیاری از ERROR(/NormalizedKeypoints) مرتبط با شناسایی. |
ایجاد تشخیص ایستا عمومی ( فهرست < دسته > دسته ها، RectF boundingBox)
مولفه های
دسته بندی ها | فهرستی از اشیاء Category که حاوی نام دسته، نام نمایشی، امتیاز و فهرست برچسب هستند. |
---|---|
boundingBox | یک شیء ERROR(/RectF) برای نشان دادن کادر محدود. |
عمومی Static Detection createFromProto (com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection detectionProto)
یک نمونه Detection
از یک پیام protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection)
ایجاد می کند.
مولفه های
detectionProto | یک پیام protobuf ERROR(/com.google.mediapipe.formats.proto.DetectionProto.Detection) . |
---|
چکیده عمومی اختیاری < فهرست < NormalizedKeypoint >> نقاط کلیدی ()
یک لیست اختیاری از NormalizedKeypoint
مرتبط با تشخیص. نقاط کلیدی نشان دهنده نکات جالب مربوط به تشخیص هستند. به عنوان مثال، نقاط کلیدی چشم، گوش و دهان را از مدل تشخیص چهره نشان می دهند. یا در تشخیص تطابق الگو، به عنوان مثال KNIFT، آنها می توانند نقاط ویژگی را برای تطبیق الگو نشان دهند.