Costruttore per LlmInference.LlmInferenceOptions.
Costruttori pubblici
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Builder()
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Metodi pubblici
| finale LlmInference.LlmInferenceOptions |
build()
Convalida e crea l'istanza
ERROR(/ImageGeneratorOptions). |
| astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setErrorListener(ascoltatore ErrorListener)
Imposta il listener di errori da richiamare con l'API asincrona.
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| astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setLoraPath(Stringa loraPath)
Il percorso assoluto al bundle di asset del modello LoRA memorizzato localmente sul dispositivo.
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| astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setMaxTokens(int maxTokens)
configura il numero totale di token per input e output).
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| astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setModelPath(Stringa modelPath)
Imposta il percorso del modello per l'attività del generatore di testo.
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| astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setRandomSeed(in randomSeed)
Configura il seed casuale per i token di campionamento.
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| astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setResultListener(ProgressListener<Listener>)
Imposta il listener dei risultati da richiamare con l'API asincrona.
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| astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setTemperature(temperatura mobile)
Configura la casualità durante la decodifica del token successivo.
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| astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder |
setTopK(int topK)
Consente di configurare il numero k di token da campionare per ogni passaggio di decodifica.
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Metodi ereditati
Costruttori pubblici
pubblica Builder ()
Metodi pubblici
pubblici final LlmInference.LlmInferenceOptions build ()
Convalida e crea l'istanza ERROR(/ImageGeneratorOptions).
pubblici astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setErrorListener (ErrorListener)
Imposta il listener di errori da richiamare con l'API asincrona.
Parametri
| listener |
|---|
pubblici astratta LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setLoraPath (Stringa loraPath)
Il percorso assoluto al bundle di asset del modello LoRA memorizzato localmente sul dispositivo. È compatibile solo con i modelli GPU.
Parametri
| loraPath |
|---|
pubblici astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setMaxTokens (int maxTokens)
configura il numero totale di token per input e output).
Parametri
| maxTokens |
|---|
pubblici astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setModelPath (String modelPath)
Imposta il percorso del modello per l'attività del generatore di testo.
Parametri
| modelPath |
|---|
pubblici astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setRandomSeed (int randomSeed)
Configura il seed casuale per i token di campionamento.
Parametri
| randomSeed |
|---|
pubblici astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setResultListener (ProgressListener<Stringa> listener)
Imposta il listener dei risultati da richiamare con l'API asincrona.
Parametri
| listener |
|---|
pubblici astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setTemperature (temperatura mobile)
Configura la casualità durante la decodifica del token successivo. Un valore pari a 0,0f indica una decodifica greedy. Il valore predefinito è 0,8f.
Parametri
| temperatura |
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pubblico astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setTopK (int topK)
Consente di configurare il numero k di token da campionare per ogni passaggio di decodifica. Il valore 1 indica una decodifica greedy. Il valore predefinito è 40.
Parametri
| topK |
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