LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder

classe astratta statica pubblica LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder

Costruttore per LlmInference.LlmInferenceOptions.

Costruttori pubblici

Builder()

Metodi pubblici

finale LlmInference.LlmInferenceOptions	build() Convalida e crea l'istanza `ERROR(/ImageGeneratorOptions)`.
astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setErrorListener(ascoltatore ErrorListener) Imposta il listener di errori da richiamare con l'API asincrona.
astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setLoraPath(Stringa loraPath) Il percorso assoluto al bundle di asset del modello LoRA memorizzato localmente sul dispositivo.
astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setMaxTokens(int maxTokens) configura il numero totale di token per input e output).
astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setModelPath(Stringa modelPath) Imposta il percorso del modello per l'attività del generatore di testo.
astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setRandomSeed(in randomSeed) Configura il seed casuale per i token di campionamento.
astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setResultListener(ProgressListener<Listener>) Imposta il listener dei risultati da richiamare con l'API asincrona.
astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setTemperature(temperatura mobile) Configura la casualità durante la decodifica del token successivo.
astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder	setTopK(int topK) Consente di configurare il numero k di token da campionare per ogni passaggio di decodifica.

Metodi ereditati

Dalla classe java.lang.Object

boolean	uguale a(Object arg0)
final Corso<?>	getClass()
int	hashCode()
finale void	notify()
finale void	notifyAll()
String	toString()
finale void	wait(long arg0, int arg1)
finale void	wait(long arg0)
finale void	wait()

Costruttori pubblici

pubblica Builder ()

Metodi pubblici

pubblici final LlmInference.LlmInferenceOptions build ()

Convalida e crea l'istanza ERROR(/ImageGeneratorOptions).

pubblici astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setErrorListener (ErrorListener)

Imposta il listener di errori da richiamare con l'API asincrona.

Parametri

listener

pubblici astratta LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setLoraPath (Stringa loraPath)

Il percorso assoluto al bundle di asset del modello LoRA memorizzato localmente sul dispositivo. È compatibile solo con i modelli GPU.

Parametri

loraPath

pubblici astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setMaxTokens (int maxTokens)

configura il numero totale di token per input e output).

Parametri

maxTokens

pubblici astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setModelPath (String modelPath)

Imposta il percorso del modello per l'attività del generatore di testo.

Parametri

modelPath

pubblici astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setRandomSeed (int randomSeed)

Configura il seed casuale per i token di campionamento.

Parametri

randomSeed

pubblici astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setResultListener (ProgressListener<Stringa> listener)

Imposta il listener dei risultati da richiamare con l'API asincrona.

Parametri

listener

pubblici astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setTemperature (temperatura mobile)

Configura la casualità durante la decodifica del token successivo. Un valore pari a 0,0f indica una decodifica greedy. Il valore predefinito è 0,8f.

Parametri

temperatura

pubblico astratto LlmInference.LlmInferenceOptions.Builder setTopK (int topK)

Consente di configurare il numero k di token da campionare per ogni passaggio di decodifica. Il valore 1 indica una decodifica greedy. Il valore predefinito è 40.

Parametri

topK