یک TensorBuffer با zeroPoint و scale داده شده کم می کند.
توجه: نوع داده تانسور خروجی همیشه FLOAT32 است، به جز زمانی که DequantizeOp به طور موثر به عنوان یک Op هویت ایجاد می شود، مانند تنظیم zeroPoint روی 0 و scale بر روی 1 (در این مورد، تانسور خروجی همان نمونه ورودی است).
اگر هر دو zeroPoint و scale 0 باشند، DequantizeOp دور زده میشود، که معادل تنظیم zeroPoint روی 0 و scale 1 است. این میتواند هنگام عبور از پارامترهای کوانتیزاسیون که مستقیماً از بافر مسطح مدل TFLite استخراج میشوند، مفید باشد. اگر تانسور کوانتیزه نشود، هر دو zeroPoint و scale 0 خوانده می شوند.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]