Przedstawiamy LiteRT: wydajne środowisko wykonawcze Google do obsługi AI na urządzeniu, wcześniej znane jako TensorFlow Lite.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

GpuDelegateFactory

klasa publiczna GpuDelegateFactory

DelegateFactory, aby utworzyć GpuDelegate.

Zagnieżdżone klasy

klasa GpuDelegateFactory.Options Opcje przekazywania dostępu.

Konstruktorzy publiczni

	GpuDelegateFactory()
	GpuDelegateFactory(GpuDelegateFactory.Options)

Metody publiczne

Przedstawiciel

create(RuntimeFlavor performanceFlavor),

Utwórz Delegate dla danego elementu RuntimeFlavor.

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

boolean	równa się(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	czas()

Z interfejsu org.tensorflow.lite.DelegateFactory

abstrakcyjny Przedstawiciel

create(RuntimeFlavor performanceFlavor),

Utwórz Delegate dla danego elementu RuntimeFlavor.

Konstruktorzy publiczni

public GpuDelegateFactory ()

public GpuDelegateFactory (GpuDelegateFactory.Options)

Parametry

Opcje

Metody publiczne

public Delegat create (RuntimeFlavor deploymentFlavor)

Utwórz Delegate dla danego elementu RuntimeFlavor.

Uwaga dla deweloperów implementujących ten interfejs: obecnie TF Lite w Usługach Google Play nie obsługuje przedstawicieli zewnętrznych (dostarczonych przez dewelopera). Implementacje tej metody będą też wywoływane z funkcją RuntimeFlavor.APPLICATION.

Parametry

runtimeFlavor